参与 AI 系统准召测评与数据标注

- 协助构建 RAG / Agent / 文档智能系统的评测集和标注集。

- 对模型回答进行人工复核，判断答案是否正确、来源是否命中、是否应该拒答。

- 参与准确率、召回率、来源命中率、拒答正确率、幻觉率等指标统计。

- 整理失败样例，分析问题属于 OCR、切块、检索、重排、Prompt、模型生成还是工程实现。

- 协助制定标注规范和复核规则，保证评测结果可复现、可解释。

参与文档智能系统测试与应用开发

- 协助测试 PDF / OCR / RAG / Agent 系统，整理测试用例和回归问题。

- 使用智能体辅助写脚本、整理日志、生成测试报告、复查文档。

- 参与知识库构建、文档解析结果检查、问答效果评估和问题闭环。

- 有能力者可参与 Python 脚本、评测工具、前后端小工具或自动化流程开发。

后续成长方向

熟悉业务后，可根据能力参与：

- Prompt / 检索 / 重排 / 自检策略优化。

- 数据清洗、数据增强、标注质量控制和评估体系建设。

- 模型微调、算法策略调优、效果优化实验。

- 服务性能测试、推理效率优化、GPU/NPU/国产硬件适配支持。

- AI 招聘智能体、文档智能体、评测智能体等内部工具建设。