在招聘过程中，用人单位若提出需要长时间培训，签约前长时间实习、收取培训费、扣押证件等不合理要求时，应慎重考虑并及时向学院或就业指导中心反映。联系电话：60600324
| 岗位职责 【核心】利用AI建模帮助药物大分子的设计，筛选和优化，如活性预测，结构优化，提高药物的活性，特异性，安全性等。 了解多模态特征融合，提高模型的适用性。 生信数据与评测:负责多来源生物数据的收集、清洗、标准化，构建可复用数据资产。 建模与落地:用 GNN / Transformer / 序列-结构建模等方法训练调参优化;接入设计流程、做推理/服务化;配合湿实验反馈做重训练。 平台化与跨模态延展:沉淀可复用的算法模块;支持其他模态的相关建模,与生物/化学/实验团队协作,把问题抽象为可计算、可验证的任务。 | 任职要求 生物信息学、计算生物学、生物物理、AI、计算机、数学或相关专业,硕士及以上(博士优先)。 具备生物信息学功底,理解生物分子的基本结构、作用机制与数据类型(序列/结构/组学)。 扎实的 ML/DL 基础;精通 Python 与 PyTorch;熟悉 GNN 或 Transformer 至少一类,有序列/结构/图数据建模经验。 良好的代码质量与工程习惯(Git、Docker);能与生物/化学/实验团队高效协作;自驱、严谨。 |
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