岗位职责：

1、数据工程与治理：构建高质量的电池运维数据集，包括历史运行数据、传感器数据、环境数据等

2、大模型设计与开发：基于重卡换电站的业务需求，设计并开发智能运维大模型，优化设备监控、故障检测、预测维护等功能 

3、故障诊断与预测性维护：开发基于机器学习的预测性维护模型，提前预测设备的故障风险和维修时机，减少设备停机时间，提升换电站运维效率。 

4、运维自动化与智能决策支持：结合大数据分析和机器学习模型，开发运维决策支持系统，为运维团队提供实时决策依据，确保换电站的高效运作。