"1. 本科以上学历，计算机、软件、视觉等相关专业；
2. 3年以上工作经验，熟悉 C++或 c#任意一种编程；
3. 深入理解基于 CNN 或开源库的图像分类、 图像分割等，有智能相机、读码识别方向产品化经验者优先；
4. 熟悉 ORB SLAM，SVO，DSO、LSD SLAM 等 SLAM 算法，掌握其基础理论，包括视觉特征提取和跟踪、多视图几何、 回环检测、卡尔曼滤波、非线性优化等；
5. 熟悉至少一种深度学习框架，如 TensorLlow、Pytorch、Caffe等，有模型嵌入式部署经验优先。"
"1. 声学、信号处理、计算机、 电子信息、自动化等相关专业，本科以上学历；
2. 了解语音信号处理/语言模型/模式识别/统计分析的相关背景知识；
3. 熟悉 cc++asm 编程；熟悉 matlabpython；
4. 有语音增强算法的工作经验优先。如：端点检测、回声消除、混响消除、波束形成、拾音降噪、语音识别、语音合成等；
5. 熟悉深度学习常见框架 tensorflow，pytorch，熟悉 WFST 基本理论，了解语音识别相关算法，如 GMM，HMM，SVM，iVector 等算法。"